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服刑人员刑满释放前重新犯罪风险预测研究

  

  (二)本次服刑境遇与重新犯罪风险


  

  本次服刑境遇测量模型涵盖个体本次服刑中狱内行政奖励、行政处罚、技能培训、同社会成员交往等4项测量指标。行政奖励测量指标主要考察个体狱内行政奖励和综合考核加分情况;行政处罚测量指标主要考察个体狱内行政处罚和综合考核扣分情况;技能培训测量指标主要考察个体狱内获得技术等级证书情况;同社会成员交往测量指标主要考察个体狱内通信、会见和收到汇款包裹情况。根据本次服刑境遇因素方差分析模型(Corrected Model)检验结果(F=2.107,P值=0.004),所用模型具有统计学意义。根据本次服刑境遇因素方差分析表,自变量”狱内会见情况“(P值=0.009)等1项因素对因变量”是否再犯“具有显著性影响;其余各项因素P值均大于0.05,对因变量不具有显著性影响。


  

  本次服刑境遇测量模型二元Logistic回归分析检验结果为:Cronbach'' s a系数为0.743,说明所用模型信度较好;Nagelkerke R2为0.039,说明所用模型拟合优度极差。根据二元Logistic回归分析检验结果,自变量”狱内扣分情况“(P值=0.026),”狱内会见情况“(P值=0.003)等2项因素对因变量”是否再犯“具有显著性影响;其余各项P值均大于0.05,对因变量不具显著性影响。比较前述两种不同方法之检验结果,我们仅取”狱内会见情况“等1项因素作为测量罪犯出监前重新犯罪风险的预测因子。


  

  (三)早年家庭依附与重新犯罪风险


  

  早年家庭依附测量模型涵盖父母对孩子的看护、孩子对父母的信赖等2项测量指标。根据早年家庭依附因素方差分析模型(Corrected Model)检验结果(F =5.675,P值=0.000),所用模型具有统计学意义。根据早年家庭依附因素方差分析表,自变量”父母是否了解孩子在外行踪“等1项因素对因变量”是否再犯“(P值=0.000)具有显著性影响;其余各项对因变量不具有显著性影响。


  

  早年家庭依附测量模型二元Logistic回归分析检验结果为:Cronbach''sa系数为0.732,说明所用模型信度较好;Nagelkerke R2为0.117,说明所用模型拟合优度较差。根据早年家庭依附测量模型二元Logistic回归分析检验结果,自变量”父母是否了解孩子在外行踪“(P值=0.000)对因变量”是否再犯“具有显著性影响;其余各项对因变量不具有显著性影响,此结论与前述多因素方差分析检验结果一致。


  

  (四)早年学校依附与重新犯罪风险


  

  早年学校依附测量模型涵盖依恋学习、学校拒斥等2项测量指标。依恋学习测量指标主要考量了个体早年学习成绩等1项因素;学校拒斥测量指标主要考量老师给孩子贴上”不守规矩“、”常惹麻烦“标签等2项因素。根据早年学校依附因素方差分析模型(Corrected Model)检验结果(F=1.909,P值=0.004),所用模型具有统计学意义。根据早年学校依附因素方差分析表,自变量”学习成绩“(P值=0.006)、”老师给孩子贴上‘常惹麻烦’“标签(P值=0.007)等2项因素对因变量”是否再犯“具有显著性影响;自变量”老师给孩子贴上‘不守规矩’标签“对因变量不具有显著性影响。


  

  早年学校依附测量模型二元Logistic回归分析检验结果为:Cronbach'' s a系数为0.679,说明所用模型信度最小可以接受;Nagelkerke R2为0.029,说明所用模型拟合优度极差。根据早年学校依附测量模型二元Logistic回归分析检验结果,自变量”老师给孩子贴上‘常惹麻烦’标签“(P值=0.000)对因变量”是否再犯“具有显著性影响;其余各项对因变量不具有显著性影响。比较前述两种不同方法之检验结果,我们仅取”老师给孩子贴上‘常惹麻烦’标签“等1项因素作为测量罪犯出监前重新犯罪风险的预测因子。



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