地区内客车按是否营业性及标识客位分子层的方法及代码 表１．２
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－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
核定客位Ｘ（座） ｜ 营业性 ｜ 非营业性
－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－
Ｘ≤５ ｜ １１ ｜ ２１
－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－
５＜Ｘ≤１５ ｜ １２ ｜ ２２
－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－
１５＜Ｘ≤３０ ｜ １３ ｜ ２３
－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－
３０＜Ｘ≤４５ ｜ １４ ｜ ２４
－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－
Ｘ＞４５ ｜ １５ ｜ ２５
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
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３．２ 样本量的确定与分配
３．２．１ 省内样本量的确定
本方案按照对省的主要指标Ｙ（客、货运量与旅客、货物周转量）的要求精度，首先确定全省样本量，然后在地区层与子层进行分配。
当在９５％的置信度下，极限相对误差为１０％～２０％（视车辆拥有量不同而有所区别），估计层内变异系数不超过１时，在对样本车进行３个工作日或两个车次运输量统计的情况下，省内的最低样本量确定如下：
省汽车最低样本量 表２
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－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
省车辆拥有量（辆） ｜ 最低样本量（辆）
－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－
Ｎ＜５００００ ｜ ４００
－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－
５００００≤Ｎ≤１０００００ ｜ ７００
－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－
Ｎ＞１０００００ ｜ １０００
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
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注：车辆拥有量系指客车、货车的单项车辆数，不是合计数。表２中的最低样本量也分别指客、货汽车所需的最低样本量，不是指合计数。
３．２．２ 各层样本量的分配
１）地区层样本量的确定
每个地区的样本量，按各地区车辆占全省车辆数的比重分配。即：若ｎ为省样本量，Ｎ、Ｎｈ为全省及地区ｈ的车辆拥有量，则地区ｈ样本量的计算公式为：
ｎ ＝ｎＮｈ／Ｎ
ｈ
２）地区大层内子层的样本量确定
每个地区各子层样本量，按各子层的车辆数及层内标准差的大小进行比例分配或最优分配。即：若地区ｈ第１子层的车辆数为Ｎｈ１，调查指标的标准差为Ｓｈ１，则该子层的样本量（按最优分配）计算公式为：
ｎ ＝ｎ Ｎｈ２Ｓｈ１／∑Ｎｈ１Ｓｈ１
ｈ１ ｈ
若暂时没有标准差资料，则采用比例分配，计算公式为：
ｎ ＝ｎ Ｎｈ１／Ｎｈ
ｈ１ ｈ
３）要求每个子层的最低样本量
为保证精度，子层样本量在按以上原则分配后，要求每个子层
最低样本量为５。凡是达不到此标准者，则取ｎ ＝５，以此确定每个吨位层、
ｈ１
地区以及全省的实际样本量。
３．３ 层内抽样方法
对每个地区按营业性质及标识吨位分成子层后，对各子层建立相应的抽样框。抽样框中的车辆无需按任何标识人为排队，按自然登记顺序即可。在每个子层内按以下两种方法中的一种进行抽样，抽取所需样本量的样本车辆（为简便起见，子层车辆总数Ｎｈ１与所需样本量ｎ 中的足标省略，分别记为Ｎ与ｎ。）。
ｈ１
３．３．１ 简单随机抽样
对于有条件的地区，建议采用简单随机抽样，具体步骤如下：
１）从１到Ｎ的Ｎ个整数中等概率地产生ｎ个不同的随机数。
２）ｎ个随机数对应编号的车即为样本车。
３．３．２ 等距抽样
采用随机起点等距抽样抽取样本车辆，具体步骤如下：
１）确定抽样距离Ｋ
Ｋ＝Ｎ／ｎ
若Ｎ／ｎ不是整数，则取Ｋ为最接近于Ｎ／ｎ的整数。
２）确定随机起点ｒ，在１－Ｋ间产生一随机数ｒ。
＋
３）以ｒ为起点，每间隔Ｋ确定一辆车为样本车。即编号为ｒ，ｒ Ｋ，…，
＋
ｒ （ｎ－１）Ｋ对应的车为样本车。
在各子层抽出样本车后，随即进行编码。方法如下：对每个样本给出一个七位数编码，前两位数为地区代码，第三位数为营业性代码，第四位数为吨位层代码（数字参见表１．１和１．２），第五位数为部门分类代码，最后两位数为子层内样本序号代码，图示为：
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样本编码：□ □ □ □ □ □ □
｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
－－－ ｜ ｜ ｜ －－－
｜ ｜ ｜ ｜ ｜
地区代码－－ ｜ ｜ ｜ ｜
｜ ｜ ｜ ｜
营业性质代码－－ ｜ ｜ ｜
｜ ｜ ｜
吨位层代码－－ ｜ ｜
｜ ｜
部门分类代码－－ ｜
｜
子层内样本序号代码－－
＜/font＞
注：部门分类仅作事后统计用，不作为分层标识，故子层内样本序号不需按部门分列。
３．４ 地区层内按吨（客）位事后分层方法
对于因特殊情况，无法在要求时间内建子层抽样框的地区，在征得省级抽样调查机构同意后，可在地区层内的所有车辆按３．３．１或３．３．２的方法一次抽取样本，为达到与分层抽样相应的精度，其样本量应在分配给该地区的样本量的基础上增加１０％。
４ 调查方法
４．１ 调查方式
调查方式以调查员直接填写调查表的访户调查为主。在个别样本的“调查半径”（调查员办公所在地与样本车业主居住地间的距离）太长或因气候等特殊原因不便访户者，可用发函调查的方式。发函调查样本数占样本总体的比例应尽量少一些。
４．２ 调查时间的确定
将每个地区的样本随机（基本）均分为三组称为“样本组”，以Ａ，Ｂ，Ｃ表示。把样本组分别安排到调查月的上、中、下旬（称为“时间段”），调查访问日（调查员访问业主的日期，由调查员在该时间段内任意确定）前１０天内最近三个工作日的运输情况，如果这１０天内样本车辆未工作，则调查表中有关指标为零；同时对每辆样本车调查访问日前１０天内样本车未工作的天数。对从事长途运输的车辆，若一个车次（车次指车辆完成一个完整的运输生产过程；即以上一次货物卸空〈旅客下空〉开始，到本次货物卸空〈旅客下空〉为止的整个过程）的时间超过３天时，则调查访问日前完成的最近两个车次。
如果调查期为１个月以上，在以后各月中可按顺序变换三个样本组的调查时间段。变换方式如下（以调查期３个月为例）：
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上旬 中旬 下旬
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－→
１ ｜ Ａ Ｂ Ｃ
｜
２ ｜ Ｃ Ａ Ｂ
｜
３ ｜ Ｂ Ｃ Ａ
↓
＜/font＞
４．３ 指标解释
有关指标的定义及计算方法，按有关规定执行。
５ 数据处理程序与方法
５．１ 调查表的审核与数据录入
样本车辆调查表收集齐全以后，应逐级进行审核，包括登记的内容是否完整，计算是否正确。对发现的问题要及时进行澄清与纠正。
经审核的调查表，以地区为单位按统一的数据库设计要求进行数据录入。为保证录入质量，应按规定的检查程序进行逻辑检查与统计检查，以便及时发现并纠正录入中的问题。经检查后的数据以软盘形式提交给省进行统一汇总与处理。有关数据资料（含软盘）保存５年。
５．２ 全省数据汇总
省内统一按规定的公式对样本资料进行汇总，汇总内容主要是：对每个调查指标的推总估计及相应的精度估计。后者以估计量的方差或标准差给出。
数据处理的顺序是：先对每个样本车指标量进行计算，再按子层、地区层，最后对全省进行汇总。地区推总数据资料由省反馈。
５．３ 数据处理公式
５．３．１ 记号
ｈ，ｈ＝１，２，…，Ｌ，地区层编号，其中Ｌ为省内地区数；
ｌ，ｌ＝１，２，…，ｍ，子层编号，其中ｍ为子层数；
ｉ，ｉ＝１，２，…，ｎ ，子层内样本车辆编号，其中ｎ 为ｈ 层实
ｈ１ ｈ１ １
际样本量；
Ｎ，全省（客或货）车辆总数（总体大小）；
Ｌ
Ｎｈ，第ｈ地区车辆总数， ∑ Ｎｈ＝Ｎ
ｈ＝１
ｍ
Ｎｈ１，第ｈ地区１子层车辆总数， ∑ Ｎｈ１＝Ｎｈ
ｈ＝１
ｙ ｉ，样本车辆特定指标值和，Ｘ ，样本车辆标记吨位；
ｈｌ ｈｌｉ
Ｙｈ１，Ｙｈ１，ｈ地区１子层指标总量及其估计量；
Ｙｈ，第ｈ地区指标总量的估计Ｘ ，ｈ１层车辆总吨位；
ｈ１
Ｙ，全省指标总量的估计；
Ｖ（·），估计量的方差估计；
－－－－－
Ｓ（·）＝√ Ｖ（·）
５．３．２ 每个样本车辆调查月内指标和ｙ 的计算
ｈｌｉ
调查工作日内的指标和 过去１０天内未工作日数
ｙ ＝－－－－－－－－－－×（１－－－－－－－－－－－－）
ｈｌｉ 调查工作日数 １０
×调查月内日历天数 （１）
对调查两个车次的样本：
两个车次的指标和
ｙ ＝－－－－－－－－×调查期内日历天数 （１）′
ｈｌｉ 两个车次日数
５．３．３ 地区子层内Ｙｈ１的估计及其精度估计
样本车平均指标量
ｎ
＿ １ ｈ１
ｙ ＝－－－ ∑ ｙ （２）
ｈ１ ｎ ｉ＝１ ｈｌｉ
ｈ１
样本车平均车吨位（客位）
ｎ
＿ １ ｈ１
Ｘ ＝－－－ ∑ Ｘ （３）
ｈ１ ｎ ｉ＝１ ｈｌｉ
ｈ１
＿
ｙ
∧ ｈ１ ∧
Ｙｈ１＝－－－Ｘ ＝Ｒｈ１Ｘｈ１ （４）
